Aiビジネスの基礎と倫理的課題

ＡＩ導入のために企業は何をすべきか？ＡＩの基礎を説明するとともに、日本企業のＡＩ導入事例を詳しく解説し、アマゾン躍進のカギをＡＩから解き明かす。ＡＩに馴染みのなかった経営者・社員や大学生の学習に最適。

目次 : 第１章　ＡＩツール導入に関する基本事項/ 第２章　歴史を通して「ＡＩの基本」を学ぶ/ 第３章　ニューラルネットワークと深層学習/ 第４章　回帰モデルとアルゴリズムを選択する視点/ 第５章　ＡＩツール導入への組織的対応/ 第６章　構想フェーズにおける課題抽出―３つのケースに学ぶ/ 第７章　構想フェーズにおける課題抽出―資生堂のケースに学ぶ/ 第８章　ＡＩとデジタル・プラットフォーマー/ 第９章　ＡＩツールを価値創出に結びつける―アマゾンのケースに学ぶ/ 第１０章　既存企業に対する４つの提言

【著者紹介】
〓巖 : １９５６年生まれ。現在、明治大学経営学部特任教授、鹿児島大学稲盛アカデミー客員教授、麗澤大学名誉教授。早稲田大学博士（商学）。ペンシルベニア大学ウォートン・スクール・フィッシャー・スミス客員研究員、麗澤大学経済研究科教授、京都大学経営管理大学院客員教授等を歴任。全米企業倫理コンプライアンス協会（ＳＣＣＥ）より国際企業倫理コンプライアンス賞（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｌｉａｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｔｈｉｃｓ　Ａｗａｒｄ）受賞

清水千弘 : １９６７年生まれ。現在、一橋大学ソーシャルデータサイエンス教育研究推進センター教授、麗澤大学国際総合研究機構副機構長、マサチューセッツ工科大学不動産研究センター研究員。東京大学博士（環境学）。麗澤大学経済学部教授、ブリティッシュコロンビア大学経済学部客員教授、シンガポール国立大学不動産研究センター客員教授、東京大学空間情報科学研究センター特任教授等を歴任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）