黒木学

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構造的因果モデルの基礎

黒木学

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784320113176
ISBN 10 : 4320113179
Format
：
Books
Publisher
：
共立出版
Release Date
：
August/2017
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
黒木学 ,  

Content Description

目次 : 第１章　はじめに/ 第２章　準備/ 第３章　因果ダイアグラムの基礎/ 第４章　有向グラフに基づく因果効果の識別可能条件/ 第５章　線形構造方程式モデルに基づく因果効果の識別可能条件/ 第６章　潜在反応モデル/ 第７章　原因の確率とその周辺/ 第８章　効果の分解問題とその周辺

【著者紹介】
黒木学 : ２００１年東京工業大学大学院社会理工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。同年東京工業大学大学院社会理工学研究科経営工学専攻助手。２００３年大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻助教授。２０１１年統計数理研究所データ科学研究系准教授。２０１６年統計数理研究所データ科学研究系教授。２０１７年より現職。この間、ＵＣＬＡコンピュータサイエンス学科および北京大学数学科学学院において在外研究。現在、横浜国立大学大学院工学研究院知的構造の創生部門教授、博士（工学）。専攻、統計科学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • shin_ash

    読了日：2020/05/06

    わかりやすい部分もあるが難しかった。パールを先に読んで良かった気がする。パールよりは哲学的なところには触れず数学的特徴を端的に述べている様に思える。グラフを読むことである程度因果を整理できるのは一般因果まで。文脈的は逆だが介入はある意味で実験計画(RCT)の拡張と理解すればイメージはしやすい。難しいのは単称因果を反事実で評価するところで原因の確率が出てくるあたり。PN,PS,PNSとこれらの定義もさることながら実務でのイメージが掴みにくい。使えると感じる一方で、実務でここまでやる合意形成が難しそうと思う。

  • 鴨川

    読了日：2018/01/20

    僕がグラフ周りの勉強をしたことがないせいもあってかそこそこ難解に感じた。出直したいという気持ち。

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