Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• 活字の旅遊人

  読了日：2023/01/14

  第一章「埋め込む」から難しいと思ったが、ここを耐え「足し上げる」「かけ合わせる」に至れば統計の基本を復習する感覚。確かに、それを機械がやっている、ということだよね。第六章「正しいって何？」まで は理解可能。第七章「深層学習」が本番なんだろうが、これは結局、よく分からないが上手くできました、ということでいいんだろうか？ 確かにそういうものは実に多い訳だが。全編通し、映画や小説を機械学習の具体的な例として使っていることが多く、基本が文系的な自分には馴染みやすかった。BERTをもう少し知りたいと思った。

• 塩崎ツトム

  読了日：2023/11/20

  数式もろもろを使わないで分かりやすくがコンセプトだけど、ちょっと自分にはまどろっこしくて、かえってよくわからなくなってしまった。ぼくが本書の対象読者とずれているせいなので本に罪はない。「深層学習」のところの、急にこいつが大流行りしてブレイクスルーしちゃったところの一研究者としての戸惑いの部分は面白く読ませてもらいました。

• やす

  読了日：2021/09/30

  機械学習の考え方を数式をなるべく使わずに様々なたとえを用いて伝えようとする著者の涙ぐましい努力がひしひしと伝わってきた。ここまで数式を使わない本は読んだことがないので、機械学習の概説本が溢れている現状において貴重な一冊であるとは思う。しかし、数式を使わない分説明が回りくどいため、理系の人には全くおすすめできない。

• Visor

  読了日：2022/01/26

  わかりやすいようで、やはり、数学の概念は手を動かさないとわからない。2、3回読むともっと理解が進むのかも

• 愛楊

  読了日：2024/01/23

  「中学数学で分かる」と副題にあるように、数学が登場しない機械学習入門。著者は生物情報学の研究者である。Bonanzaやカーネルトリック（高次元空間への埋込み）、ネオコグニトロン、モンテカルロ木探索（強化学習）やWaifuLabs、量子暗号・量子アニーリング（第８章）は興味深かった。著者によれば、深層学習は機械学習とはもはや別物の段階に達しているらしい。しかし、数学記号を用いないためにかえって説明が分かりにくくなっている。けだし数学が必要にも拘わらず数学記号を用いない書籍は、エッセイ風になりがちなのだろう。

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