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ISBN 10 : 4863543441
Content Description
環境構築が一切不要のGoogle Colaboratoryで学ぶ!!重回帰やk近傍法、k平均法などを紹介!!天気予報から画像・音声認識、商品リコメンデーションにまで使われる機械学習はそろそろ常識!!
目次 : 第1章 Pythonを触ってみよう(Pythonと機械学習/ Colaboratoryを使ってみよう ほか)/ 第2章 Pythonの基礎(if文で条件分岐する/ for文で繰り返す ほか)/ 第3章 機械学習を体験してみよう(機械学習って何?/ 機械学習の種類 ほか)/ 第4章 機械学習を実践しよう(買い物日和/ ウサギのダイエット ほか)/ 第5章 データを集めるには(データを集めるには?/ CSVファイルの読み込み ほか)
【著者紹介】
田中賢一郎 : 慶應義塾大学理工学部修了。キヤノン株式会社でデジタル放送局の起ち上げに従事。単独でデータ放送ブラウザを実装し、マイクロソフト(U.S.)へソースライセンス。Media Center TVチームの開発者としてマイクロソフトへ。Windows、Xbox、Office 365の開発・マネージ・サポートに携わる。2016年に中小企業診断士登録後、2017年にプログラミングスクール「Future Coders」を設立。2017年からキヤノン電子株式会社顧問とPLEXURE株式会社テクニカルコンサルタントを兼務
澤田千代子 : Webアプリケーション開発や独自AIベースのリコメンデーションエンジンのエンジニアなど、長年SE・研究開発などに従事。その後、フリーに転身。現在はプログラミングスクール「Future Coders」のキッズ部門を主催するなど、主にプログラミングやデータサイエンスの講師を務める。登録特許5件。湘南工科大学講師(非常勤)、慶応義塾大学SFC研究所所員
morimaiko : ゲーム会社勤務のイラストレータ兼デザイナー。女の子のオリジナルイラストやSDキャラを得意としている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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