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学習物理学入門

橋本幸士

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784254131529
ISBN 10 : 4254131526
Format
Books
Publisher
Release Date
October/2024
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。
・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。

【主な目次】
0. イントロダクション
A 機械学習と物理学
 A1. 線形モデル
 A2. ニューラルネットワーク(NN)
 A3. 対称性と機械学習:畳み込み・同変 NN
 A4. 古典力学と機械学習: NN と微分方程式
 A5. 量子力学と機械学習: NN 波動関数
B 機械学習模型と物理学
 B1. トランスフォーマー
 B2. 拡散モデルと経路積分
 B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ
 B4. 大規模言語モデルと科学

【著者紹介】
橋本幸士 : 2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、京都大学大学院理学研究科教授。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • 水紗枝荒葉

    機械学習と物理の融合、現状ではあまり筋が良いとは思えない。単に物理学者が機械学習を利用しているだけ、あるいは表面的なアナロジーをなぞっているだけに見える。

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