Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• けんとまん１００７

  読了日：2022/05/30

  改めて言葉の不思議さを考えた。言葉とは？言葉を理解・習得するとは？どうやって？などなど。AIに関する認識は、書かれていることと、ほぼ同じなので、すっと納得できた。人間の脳の凄さを思う。読みながら、最後のほうで川添さんが書かれている、言葉を研究するのは、人とは何かを研究することに通じるということが、アンドロイドで有名な石黒先生の視点と同じだなあ〜と納得。

• 樋口佳之

  読了日：2021/09/29

  直近に読んだ本に引きずられながら読みました。普通に行っている言語コミュニケーションはひどく姫川玲子的なのでしょう。状況依存で無視して良いものを暗黙の了解のもとにばっさり落としていく。だから日下風の報告にイライラしたり、筋読みが通った、または覆った時に快感を覚えるみたいな。/毎日使ったいるのに突き詰めて見てみると、わかって無い事多いのですね。

• かんやん

  読了日：2021/06/01

  著者はAI開発に携わった言語学者。翻訳や対話、文章執筆など、AIの言語理解に関する通俗的な誤解を解きほぐしてゆく。数値を入力すると別の数値に変換して出力する関数であるAIは、言葉を理解していると言えるのか。ニューラルネットワークのパラメータが膨大・複雑で、AIがなぜそのように振る舞うのか実のところわからないブラックボックス問題というのがある。つまり、間違いを犯したとき、その原因を突き止めにくいわけである。そもそも、ヒトが言語を理解するメカニズムそのものが、実のところよくわかっていないという。良書。

• buuupuuu

  読了日：2024/11/08

  現状では、AIは、人間のようには言葉を理解できていない。人間と同じレベルのことができないというだけでなく、人間と異なる仕方で言葉を処理してると思われる点があるという。私たちは、意識せずに自然に話しているから、自分たちがどれほど複雑なことをやっているのか示されると驚いてしまう。会話における言葉の解釈には、会話参加者の状態や関係性、周囲の状況や前後の文脈、背景となる文化についての常識など、言語外の様々な事柄についての認知や知識が必要になる。これはデータの規模を大きくすれば解決できる課題なのか。著者は懐疑的だ。

• やまやま

  読了日：2021/08/17

  機械が言葉を十分に理解できるという線はまだ厳しいものであるように思えるが、「機械による言葉の扱いが、実用的な面から見て十分に信頼できる」ということでは現実的なものになってきており、実用的に問題のないレベルの（機械による）言語理解とはどういうことかを考える方が建設的、とのまとめはわかりやすい。人間のコミュニケーションにおいても相互の理解ということは謎の多い事象であり、言語を通じた他者理解は常に限界があることを認識する一方で、言語は他者理解を深める大切な道具である、という実に常識的な認識に立ち戻る。

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