Product Details
ISBN 10 : 4296112910
Content Description
世界のAI技術の今を手加減なしで執筆。多様体仮説、機械学習の新べき乗則、宝くじ仮説、メタ学習、陰関数微分、世界モデル、環境乱択化、因果と相関、Perceiver、離散化生成モデル、GLOM、AlphaFold、ニューラル空間表現、Transformer、FastWeight、進化戦略、DROIDSLAM、物理を考慮したNNシミュレーション、ほか。日経Roboticsの名物連載を書籍化。
目次 : 第1部 知能とは何か、ディープラーニングとは何か(原理解明に向けた動き/ 人の学習)/ 第2部 学習手法(学習手法/ 強化学習/ 高速化・低電力化・インフラ)/ 第3部 モデルとアーキテクチャ(生成モデル/ 記憶の仕組み)/ 第4部 アプリケーション(画像/ 音声/ 空間生成/認識/ 言語/ 制御/ シミュレーション/ ゲーム/ バイオ・生命科学/ ロボット)
【著者紹介】
岡野原大輔 : 2010年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業。また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役社長を務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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shin_ash
読了日:2022/11/08
アムア
読了日:2022/08/08
しろっこー
読了日:2023/05/07
yyhhyy
読了日:2023/03/04
redhotkick
読了日:2023/02/06
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