Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• Tenouji

  読了日：2025/01/12

  生物的には拡散モデルが脳の神経ネットワークで実現されていると想像するが、言語的な面からも、それは使われていて、ひらめきなどの仕組みがそうではないかと、妄想していますｗ。

• キンケード&グリーンウェル

  読了日：2025/05/10

  エネルギーとか、関数とか、確率と言った物理や数学の考え方が応用されていることがわかりました。難しいので簡単には理解できないが、少しでも分かろうとチャレンジするのは良い読書経験になりました。

• 月をみるもの

  読了日：2025/01/12

  LLM 本（ https://bookmeter.com/books/21254905 ）に続いて、今度は生成 AI の解説本。この本でなんとなく概要を掴んだあと、頑張って数式追う気になれば「拡散モデル」 ( https://bookmeter.com/books/20637092 ) にすすむとよいのであろう。。いまのLLM が「流れ」を使ったモデルではなく自己回帰モデルを採用している（そっちのが性能がいい）のは、言語が離散的で微分可能でないからでは？　という解釈には頷ける。

• たこ焼き

  読了日：2025/06/27

  流れによって学びと出力の強弱をつけることで負荷を軽減（複雑なところは工数をかけて学び・出力し、シンプルなところはシンプルにする）今までのAIはそこも全部均一に学ばせていただので無駄に工数がかかっていた。生成AIでは一つのリクエストに対して一つの答えを出すというこれまでのAIに期待されていたものではなく、無数の答えを出して、しかもそれを全部出力するのはリクエスト側もAIも工数がかかるので、その中で可能性が高いものを出す。

• Ujiro21

  読了日：2025/09/19

  流れを図で説明、数式なく感覚で理解。流石にフワッとするが、コンセプト通り一切数式を使わず説明するのはとても面白い

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