文理融合 データサイエンス入門

目次 : 第１部　データサイエンスとは（データサイエンス＝データのサイエンス/ データサイエンスと統計学　ほか）/ 第２部　データサイエンスと統計（データの整理とデータの分布/ ２つの変量の間の関係―相関と回帰　ほか）/ 第３部　データサイエンスと人工知能（人工知能と機械学習/ 決定木、κ近傍法、サポートベクターマシン　ほか）/ 第４部　データサイエンスのツール（統計ツール（Ｒを中心に）/ 人工知能のフレームワーク―Ｐｙｔｈｏｎ言語環境を例に）

【著者紹介】
小高知宏 : １９９０年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。現在、福井大学大学院工学研究科知識社会基礎工学専攻知能システム科学コース教授

小倉久和 : １９７７年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現在、福井大学名誉教授

黒岩丈介 : １９９６年東北大学大学院工学研究科電気及通信工学専攻博士課程修了。現在、福井大学大学院工学研究科知識社会基礎工学専攻知能システム科学コース教授

高木丈夫 : １９８８年名古屋大学大学院理学研究科物理学専攻博士課程修了。現在、福井大学大学院工学研究科知識社会基礎工学専攻数理科学コース教授

小高新吾 : １９８６年早稲田大学政治経済学部卒業。現在、麗澤大学経済学部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）