Excelとrで学ぶビジネスデータサイエンス入門 Ks専門書

・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う！
・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説！
・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応！

【主な内容】
第1章 データサイエンスとビジネス
第2章 データを読む
第3章 データを組み合わせて読む
第4章 データを扱う
第5章 データを説明する
第6章 データを加工する
第7章 データから推定する
第8章 データサイエンスと最適化
第9章 統計モデル入門
第10章 回帰モデルの基本
第11章 回帰分析の理解を深める
第12章 分類の統計モデル
第13章 ツリーモデル
第14章 高次元データと正則化

【著者紹介】
小暮厚之 : Ｐｈ．Ｄ．ｉｎ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ（Ｙａｌｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）。１９８６年イェール大学大学院統計学研究科博士課程修了。２０２４年定年退職

吉田靖 : 博士（経済学）。１９８５年慶應義塾大学大学院工学研究科修士課程修了。２０１３年東京経済大学経営学部　教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）