集合知プログラミング

本書は現在注目を集めている「集合知」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」など。ｄｅｌ．ｉｃｉｏ．ｕｓ、ｅＢａｙなどが公開しているＷｅｂ　ＡＰＩを使用した解説も本書の大きな特徴です。本書のサンプルコードは可読性に優れたＰｙｔｈｏｎを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。日本語版ではＹａｈｏｏ！日本語形態素解析Ｗｅｂサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。

目次 : 集合知への招待/ 推薦を行う/ グループを見つけ出す/ 検索とランキング/ 最適化/ ドキュメントフィルタリング/ 決定木によるモデリング/ 価格モデルの構築/ 高度な分類手法/ カーネルメソッドとＳＶＭ/ 特徴を発見する〔ほか〕

【著者紹介】
トビー・セガラン : Ｇｅｎｓｔｒｕｃｔのソフトウェア開発責任者。アルゴリズムの設計や薬品の作用を研究するためにデータマイニング技術の適用を行っている。また他の企業やオープンソースプロジェクトと共同のデータセットの分析を行い、ｔａｓｋｔｏｙ、Ｌａｚｅｂａｓｅなどをはじめとしたいくつかのよく知られているフリーなウェブアプリケーションも開発している。サンフランシスコ在住

當山仁健 : １９７７年沖縄生まれの沖縄育ち。英語教師を志ざし教育学部に入学するも、インターネット（と恩師）との出会いをきっかけに興味の方向が変わる。私大職員として働く傍ら情報工学で琉球大学の修士課程を修了。職場である図書館では話言葉で検索でき、利用者によって検索結果が変わるＯＰＡＣを構築した。現在は博士課程で集合知、情報検索について研究中

鴨澤眞夫 : 昭和４４年生まれ。航空高専の航空機体工学科中退。琉球大学の生物学部に入学。その後、大学院を中退後、沖縄に居着く。日本野人の会名誉ＣＥＯ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）