村田剛志

人物・団体ページへ

本

グラフニューラルネットワーク PyTorchによる実装

村田剛志

☆
☆
☆
☆
☆
レビューを書く 

基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784274228872
ISBN 10 : 4274228878
フォーマット
：
本
出版社
：
オーム社
発行年月
：
2022年07月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
村田剛志 ,  
追加情報
:
２４８ｐ；22

内容詳細

深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を１冊で学ぶ！実社会への応用が期待される注目の技術。

目次 : 第１章　グラフニューラルネットワークとは/ 第２章　グラフエンベディング/ 第３章　グラフにおける畳み込み/ 第４章　関連トピック/ 第５章　実装のための準備/ 第６章　ＰｙＴｏｒｃｈ　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃによる実装/ 第７章　今後の学習に向けて

【著者紹介】
村田剛志 : 東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。１９９０年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９２年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究２１研究員（兼任）、東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授を経て２０２０年より現職。博士（工学）。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、ＡＡＡＩ、ＡＣＭ、各会員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

ユーザーレビュー

総合評価

☆
☆
☆
☆
☆

0.0

★
★
★
★
★
 
0
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0
レビューを書く

人物・団体紹介

人物・団体ページへ

村田剛志

東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。１９９０年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９２年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究２１研究員（兼任）、東京工業大学大学院情報理工学研究科助

プロフィール詳細へ

建築・理工 に関連する商品情報

おすすめの商品

CD・DVD・レコード・本・ゲームを売るなら
HMV宅配買取