Peter Bruce

人物・団体ページへ

本

データサイエンスのための統計学入門 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング

Peter Bruce

☆
☆
☆
☆
☆
レビューを書く 

基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784873118284
ISBN 10 : 487311828X
フォーマット
：
本
出版社
：
オライリー・ジャパン
発行年月
：
2018年02月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
ピーター・ブルース, アンドリュー・ブルース ,  
追加情報
:
３４５ｐ；22

内容詳細

データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な５０の基本概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するＲコードを提示して、多方面からの理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学のどの項目が必要か、どの項目が不必要かを示し、重要な項目について、その概念、数学的裏付け、プログラミングの各側面からアプローチします。データサイエンスに必要な項目を効率よく学べて、深く理解することが可能です。

目次 : １章　探索的データ分析/ ２章　データと標本の分布/ ３章　統計実験と有意性検定/ ４章　回帰と予測/ ５章　分類/ ６章　統計的機械学習/ ７章　教師なし学習/ 付録Ａ　参考文献

【著者紹介】
ピーター・ブルース : Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．ｃｏｍで「Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｆｏｒ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ」という統計の教育機関を設立。現在は約１００コースの教育プログラムを提供している。そのうち約３分の１がデータサイエンティストを対象としたもの。プロのデータサイエンティストを養成するためのインストラクターとして優秀な開発者を募集し、また、プロのデータサイエンティストに訴えるマーケティング戦略を練る過程において、この分野のマーケットにおける幅広い視点と自身の専門知識の両方を広げた

アンドリュー・ブルース : 学術機関、政府、ビジネスなど幅広い領域において統計とデータサイエンスの分野で３０年以上の経験を持つ。ワシントン大学で統計学の博士号を取得。査読付き論文誌に多数の論文が採択されている。また、金融機関からインターネットのスタートアップまで、さまざまな業界が直面するさまざまな問題に対する統計ベースのソリューションを開発し、データサイエンスの実践の深い理解を促している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

ユーザーレビュー

総合評価

☆
☆
☆
☆
☆

0.0

★
★
★
★
★
 
0
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0
レビューを書く

読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

  • yyhhyy さん

    読了日：2019/04/30

    「データサイエンス」の入門書・復習書として非常に良い。統計学寄り機械学習寄りの本の間で実務家が悩むポイントが丁寧に解説されている上にXGBoostの紹介もあってかつ使わないものはバッサリ削ってコンパクトな一冊。数学的説明が足りないところは類書を読めばよい。なかなかの良書。

  • ぴ さん

    読了日：2021/06/26

    用語集としての意味合いが強く、過去学習したものを再度思い出しながら整理するにはよいと思います。新しいコンセプトを学ぶには少し解説の分量が足りないように感じました。

  • Take さん

    読了日：2021/04/30

    データサイエンスの勉強に購入した１冊。最低限、統計に必要な項目が分かりやすく解説されている。教師なし学習まで収録されているのもよい。

  • dahatake さん

    読了日：2020/08/26

    機械学習ばかりをやっていたので、トレーニング用のデータセットを「標本」と称している事に、新たな納得感があり。 入門なので、個々の用語はもう少し丁寧な具体例が欲しかった。用語解説集の一面もあり。

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します

建築・理工 に関連する商品情報

おすすめの商品

CD・DVD・レコード・本・ゲームを売るなら
HMV宅配買取