高橋光太郎

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最短突破 ディープラーニングG検定 問題集

高橋光太郎

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784297116095
ISBN 10 : 429711609X
フォーマット
：
本
出版社
：
技術評論社
発行年月
：
2020年09月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
落合達也 ,  
追加情報
:
３６０ｐ；22

内容詳細

充実の問題数と詳しくわかりやすい解説で機械学習・ディープラーニングの手法や仕組みがしっかり学習できる！

目次 : 第１章　人工知能（ＡＩ）とは/ 第２章　人工知能の変遷と問題/ 第３章　機械学習の具体的手法/ 第４章　ディープラーニングの概要/ 第５章　ディープラーニングの手法/ 第６章　ＡＩ技術の応用に向けて（１）/ 第７章　ＡＩ技術の応用に向けて（２）法律・倫理・現行の議論

【著者紹介】
高橋光太郎 : 株式会社ＡＶＩＬＥＮ取締役。一般社団法人日本ディープラーニング協会産業促進委員。東京大学大学院にてガウス過程回帰を用いた地震発生時の即時津波高予測の研究で修士号を取得。自然言語・画像データの分析やモデル開発経験が豊富で、金融・製造などの業界を中心に、人工知能のビジネス適応を推進し、さまざまなプロジェクトでコンサルティング・開発を行う

落合達也 : 株式会社ＡＶＩＬＥＮデータサイエンティスト。日本ディープラーニング協会人材育成委員。ＡＩ人材を教育するため、統計学／機械学習／時系列解析などＡＶＩＬＥＮのさまざまなセミナー内容を監修。金融系のＡＩの開発案件にも携わり数多くのモデル開発を行う。東京理科大学大学院にて数理統計学の修士（理学）を取得。２０２０年＃１のＥ資格取得者。ソフトバンク株式会社を経て現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • Taizo さん

    読了日：2021/07/25

    受験のために解いてみた。 試験の特徴として、問題数が多く出題範囲が広い、ということが挙げられるので、問題の感覚を掴みかつ範囲をカバーするために、まずざっと眺めてみるといいと思う。業務で使っているとしても、特にディープラーニングは適用範囲が細分化しているため、自分の知識の偏りを確認するのに最適。 ただ、最近の傾向として法律・倫理やAIの社会実装に関しての問題が多く出ているため、そこは少し物足りない。 そこはシラバスの単語を１つずつ調べて、自分なりの単語帳を作ることで対策するといいかと。

  • Ken imoto さん

    読了日：2022/03/09

    Ｇ検定の試験を受けるために利用しました。 実際にG検定を受けてみてわかったことですが、G検定のテキストの問題とは詳細まで理解を求められるレベルが違いましたので、こちらの本をしっかりやっておくのは重要だなと思いました。 E資格も取る予定なので、その際に再度読み込もうと思います。

  • とみぃ さん

    読了日：2021/02/12

    ★★★★☆ 無事合格。公式テキストの補完と演習目的で購入。解説が読みやすくわかりやすいのでスラスラ進めることができる。問題集は黒本も買いましたが、本書が1番オススメ。どうしてもカバーしきれない時事的な法律問題に関しては、余った時間でググれば完答できますし、それが最も受かるためには効率良いです。

  • とし さん

    読了日：2021/04/01

    こちらを使ってG検定無事合格。 「人工知能は人間を超えるか」「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」「公式テキスト」、本書の順に学習をしたが、この対策本が一番合格するのに役立った。 個人的な感覚だがこの対策本で本番の試験の5〜6割はカバーできていた感覚。この対策本を行っていたおかげで理解できた問題がほとんどだと思う。 試験までに2周したが解説も分かりやすく資格試験対策としては良書。私は文系だが、「人工知能〜数学がわかる本」で数学的な理屈が分かっていたから本書の解説が理解しやすかったのではとは思う。

  • M.Masa さん

    読了日：2022/10/15

    G検定の試験を受けてみようと思い購入しました． これから試験なので良し悪しは分かりませんが，Amazonのレビューなどではなかなか良いようです． 同時に「公式テキスト」というものも読んでいますが，文字が多く図が少なく，理解しづらい部分も多いです． こちらの問題集のほうが図で説明されている部分が多く，理解しやすい内容がいろいろありました．

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高橋光太郎

株式会社ＡＶＩＬＥＮ取締役。一般社団法人日本ディープラーニング協会産業促進委員。東京大学大学院にてガウス過程回帰を用いた地震発生時の即時津波高予測の研究で修士号を取得。自然言語・画像データの分析やモデル開発経験が豊富で、金融・製造などの業界を中心に、人工知能のビジネス適応を推進し、さまざまなプロジェ

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