物理学者、機械学習を使う 機械学習・深層学習の物理学への応用

橋本幸士

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784254131291
ISBN 10 : 4254131291
フォーマット
出版社
発行年月
2019年10月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
196p;22

内容詳細

目次 : 機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか/ 第1部 物性(深層学習による波動関数の解析/ 量子多体系とニューラルネットワーク ほか)/ 第2部 統計(自己学習モンテカルロ法/ 深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか)/ 第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代/ 量子計測と量子的な機械学習)/ 第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定/ 機械学習と繰り込み群 ほか)

【著者紹介】
橋本幸士 : 1973年広島県に生まれる。2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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