基本情報
内容詳細
目次 : 第1章 微分位相特徴に基づくボリュームイメージング(微分位相特徴強調型ボリュームレンダリング/ 多次元伝達関数設計 ほか)/ 第2章 幾何学的推定のための最適化手法:最小化を越えて(背景/ 最小化に基づく方法 ほか)/ 第3章 スパース表現の数理とその応用(画像の生成モデル/ スパースコーディングの定式化 ほか)/ 第4章 ディープラーニング(ネットワークのアーキテクチャ/ 多層NNの教師なし学習 ほか)
【著者紹介】
八木康史 : 1985年大阪大学修士課程修了。三菱電機(株)産業システム研究所、大阪大学助手、講師、助教授を経て、大阪大学産業科学研究所教授。全方位視覚センシング、人画像理解、医用画像処理、知能ロボットに関する研究に従事
斎藤英雄 : 1992年慶應義塾大学博士課程修了。同大学助手、専任講師、助教授を経て、同大学理工学部情報工学科教授。画像処理、コンピュータビジョンの基礎とその応用に関する研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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人物・団体紹介
八木康史
1985年大阪大学修士課程修了。三菱電機(株)産業システム研究所、大阪大学助手、講師、助教授を経て、大阪大学産業科学研究所教授。全方位視覚センシング、人画像理解、医用画像処理、知能ロボットに関する研究に従事
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