目標という幻想 未知なる成果をもたらす、 オープンエンド なアプローチ

この世界には彷徨うことでしか辿り着けない場所がある。

AIの飛躍的な進化を導く科学者らが探り当てた、オープンエンドネス〈終わりなき探索〉というコンセプト──「最高の目標を達成するには、それを捨て去る覚悟が必要だ」。AIを変えたアプローチは、目標志向で進む研究や開発のみならず、芸術、教育、組織、生活、その多くを変えることができるかもしれない。
本書の原書（米国版）が出版されたのは2015年のこと。「目標を設定しないことで、むしろ価値ある結果に至る」という、AI研究の中で得た知見の汎用性に気付いた著者らは、分野を超え、すべての人に向けて、易しい言葉で本書を執筆しました。この逆説は、多くの専門家に転機をもたらし、AI研究の核にも据えられています。しかし、いまだ多くの物事が「目標」に囚われ、私たちは目標から逆算して動くことが常になっています。もちろんなかには定めるべき目標もありますが、目標が野心的であればあるほど、それは偽りのコンパスに頼るようなもの。

事前に目的地を定め、できるだけ最短距離で目指す旅は、創造的な探求にはなりえません。あえて目標をもたないことでこそ、偶発的な出会いや予測不能な創造が連鎖し、計画的には到達しえなかった価値や視点が立ち現れてきます。本書が示すのは、そうしたプロセスを肯定する視座であり、創造性を開く構造としてのオープンエンドネスです。

あなたが興味をひかれてゆく道と、また別の道を誰かがゆくことの価値に思いを馳せて。今一度、創造的な社会の指針にしたい一冊です。

【著者紹介】
ケネス・スタンリー : ライラ・サイエンス社オープンエンドネス部門シニアバイスプレジデント。前職ではＯｐｅｎＡＩ社のリサーチチームのリーダーとして、オープンエンドネスの研究を行う。セントラルフロリダ大学コンピュータサイエンス学科におけるチャールズ・ミリカン・プロフェッサー（初代学長にちなむ特別職）、ジオメトリック・インテリジェンス社の共同創設者（のちにＵｂｅｒ傘下のＡＩラボとなり、そこではコアＡＩリサーチ部門の主任）などを歴任。ＮＥＡＴ、新規性探索、ＣＰＰＮｓをはじめとする著名なアルゴリズムの開発者でもある

ジョエル・リーマン : 機械学習の研究および執筆を行う人工知能研究者。過去にはＯｐｅｎＡＩ社、Ｕｂｅｒ　ＡＩラボ、ジオメトリック・インテリジェンス社でオープンエンドＡＩの研究を行い、コペンハーゲンＩＴ大学で教授を務めた。最優秀論文賞を複数回受賞したほか、影響力のある論文として「ＳＩＧＥＶＯ　ｉｍｐａｃｔ　ａｗａｒｄ」や「ＩＳＡＬ　Ｏｕｔｓｔａｎｄｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ　ｏｆ　２０２０　ａｗａｒｄ」にも選ばれている

岡瑞起 : 千葉工業大学変革センター主席研究員。博士（工学）。一般社団法人人工生命国際研究機構（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｌｉｆｅ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ）代表理事、株式会社ＣｏｎｎｅｃｔＳｐｈｅｒｅ代表取締役。経済産業省「未踏ＩＴ　人材発掘・育成事業」プロジェクトマネージャー。専門は人工生命、オープンエンドネス、大規模言語モデルを用いた生成ＡＩの研究。新規性を無限に生み出すシステムの進化原理に関する研究で国内外から注目を集める。ＡＩが企業活動や人間の創造性にもたらす影響を、学術研究とビジネス実践の両面から探求している

牧尾晴喜 : デザインや建築、アート分野の翻訳を手がける。メルボルン大学客員研究員などを経て、同志社女子大学で兼任教員。博士（工学）。一級建築士。株式会社フレーズクレーズ代表

鈴木健 : 東京大学総合文化研究科特任研究員。１９７５年長野県生まれ。１９９８年慶應義塾大学理工学部物理学科卒業。２００９年東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了。博士（学術）。国際大学グローバル・コミュニケーション・センター主任研究員、東京財団仮想制度研究所フェローを経て、２０１２年にスマートニュース株式会社を共同創業。専門は複雑系科学、自然哲学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）