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サッカーはデータが10割 リバプールの最強アナリストが明かすプレミアリーグで優勝した方法

イアン・グラハム

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784868010722
ISBN 10 : 4868010727
Format
Books
Publisher
Release Date
March/2025
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

統計学的アプローチがマネーゲームに勝った!リバプール優勝までの全貌。サッカーはポゼッションで決まる?シュート力を正確に測る方法は?勝ち点には表れないチーム力とは?―あらゆる要素を徹底的に数値化する方法。史上最高の選手はクリスティアーノ・ロナウドかメッシか?監督はどのくらい重要?ホームゲームはどの程度有利?―サッカーの「究極の疑問」を科学的に解く。ケンブリッジ大物理学博士号を持ち、「リバプールの頭脳」とまで呼ばれた元リサーチ・ディレクターが、世界最高レベルのサッカーの見方をあなたに授ける!これは、サッカー版の『マネー・ボールだ!』

目次 : 1 プレミアリーグで優勝する方法(最強チームへの道のり/ 私がデータ分析のプロになるまで/ まだ来ぬ赤い夜明け―リバプールでの幕開けと苦闘 ほか)/ 2 誰も知らなかったサッカーの本当の見方(ギャンブルとデータ革命/ 「ゴール期待値」について正しく考察する/ サッカーは「ポゼッション」で決まるのか ほか)/ 3 サッカーの「究極の疑問」を科学的に解く(「いい監督」「駄目な監督」はどう見分けるのか/ 史上最高の選手はクリスティアーノ・ロナウドかメッシか/ シマウマを家畜化する―なぜ移籍は失敗するのか ほか)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

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  • ゲオルギオ・ハーン

    著者は名門リヴァプールFCのアナリストだった人物で同クラブが混迷期から立ち直り、CLやプレミアリーグタイトルを獲得するまでに復活することにも貢献した人物である。そのため、パート1のキャリアの話がとても面白く、データ分析の難しさ、それを現場管理職である監督たちに納得させて起用させる、オーナーに選手獲得を納得してもらうかの苦労話は興味深い。選手は具体名が出るので欧州サッカーが好きな人は当時の移籍市場の裏話も知れて面白いと思う。私はローマのファンなので少々複雑な気分になったが。

  • L

    タイトルはひどいです。  グラハムさんはデータだけの担当ですが、マイケルエドワーズがアカデミーでのサッカー経験とビデオアナリストとしてのキャリアから従来のスカウティングとのバランス取り役で性格や素行、文化に馴染めるかなども考慮した上で最終に獲得するかどうか意思決定してるって書かれており明らかにデータが10割ではないのがわかります。

  • etoman

    データを活用すれば勝率が上がる可能性がある、というのがスポーツ界で常識になりつつある。米国では随分前からデータを活用してきている。それは、アメフトや野球といった攻守を交代しながら行うスポーツなのでプレーと結果が分析しやすいからだと思う。 それと比較してサッカーでのデータ分析の難しさは本書を読めばよくわかる。それ以上に、データを活用するのは監督でありスカウト。どんなに良い分析をしようが、活用してくれなければ宝の持ち腐れになる。 そして、想定外のプレーが起こるからスポーツは感動するんです!

  • だっちょ

    強いリバプールはこんな感じで作られたのか!あの選手をとったのはこんな経緯なのか⁉︎ととても興味深い話でした。 サッカーは野球よりもデータ化しにくいと思うけどさすが!こういうふうにデータ化してるんだな〜と思った。 読む前にとりあえずマネーゲームを観てから読み始めたがとても面白かったです。 そして、色々な形はあるけどいろんな方々のサッカー愛を感じることができた。

  • Go Extreme

    データ分析によるチーム強化 データ分析部門設立の契機 期待ゴールxGの活用 データ分析による劇的勝利 データ主導の選手補強 マネーボールの影響 ギャンブル業界からの技術応用 ポアソン分布でのゴール予測 ゴール期待値xGの考察 ポゼッション率の限界 ポゼッションバリューの重要性 トラッキングデータ革命 オフ・ザ・ボールの重要性 ピッチ・コントロール概念 AIによる戦術パターン分析 投資対効果の最大化 ホームアドバンテージ効果 データと人間のバランス

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