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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト EXAMPRESS

翔泳社

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784798157559
ISBN 10 : 4798157554
フォーマット
：
本
出版社
：
翔泳社
発行年月
：
2018年10月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
日本ディープラーニング協会, 浅川伸一 ,  
追加情報
:
３４３ｐ；22

内容詳細

これからの時代に必須の新資格「Ｇ検定」の対策書！試験を知り尽くした著者陣による執筆！「ＪＤＬＡ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｆｏｒ　ＧＥＮＥＲＡＬ　２０１８」に完全準拠！練習問題つきなので、試験勉強に最適！

目次 : 第１章　人工知能（ＡＩ）とは/ 第２章　人工知能をめぐる動向/ 第３章　人工知能分野の問題/ 第４章　機械学習の具体的手法/ 第５章　ディープラーニングの概要/ 第６章　ディープラーニングの手法/ 第７章　ディープラーニングの研究分野/ 第８章　ディープラーニングの応用に向けて（１）産業への応用/ 第９章　ディープラーニングの応用に向けて（２）法律・倫理・現行の議論

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • Kentaro さん

    読了日：2019/05/09

    ターゲットがこれから人工知能に関わるプロジェクトを顧客に提案しようとする営業であったり、ディープラーニングで開発するプロジェクトのリーダーに向けたジェネラルな知識をつけることを前提としているので、具体的なディープラーニングを用いたビジネス活用事例も紹介してくれています。 本書にあるのが、ほぼ常識的にこんな取り組みが行われているといった理解の最低限の知識レベルなのだろうと感じる。近年AIに関する書籍も多いため、フレーム問題や中国語の部屋の話など他でも紹介されている内容も多いが読んでおくべき一冊だと感じます。

  • vinlandmbit さん

    読了日：2019/07/06

    本日の試験終了と共に一旦読了。当該試験にあたっては体系的に学ぶ上で、試験以外の面でもとても分かりやすく全般知識を習得することが出来ました。感謝。あとは合格していることを祈るのみ。。

  • しき さん

    読了日：2020/06/17

    AIの概要に関する試験。AIの定義や歴史から始まって、技法や仕組み、研究動向へと話が続く。うまくまとまっていて、すらすらと頭に入ってくるのがいい。仕組みの説明は「なんでこれで正しい結果が出るのか」わかりづらい点が多いが、詳しく説明するとなると微分方程式や行列式が出てくるので、本書はまぁまぁの妥協点を取ってると思う。「この本だけでは合格は無理」と息巻くレビューが多いが、対策書なのに対策になってないのが問題なだけで、教科書としては及第点かな。

  • Yuichiro Komiya さん

    読了日：2018/11/25

    ディープラーニングG検定を受ける人には必須と言えそうな問題集。簡潔に人工知能の発展の経緯や現状がまとめられており、人工知能の概要を掴むためにも役に立つ。脳細胞を模した単純パーセプトロンが、活性化関数の発展により視神経の役割のCNN、系時記憶ができるRNNに発展していく様は、人工知能の歴史の重みや先人達の努力の結晶が感じられて感慨深い。

  • nbhd さん

    読了日：2023/12/22

    レジュメをつくりながら、丹念に読んでみたら、これがめちゃくちゃおもしろい。ディープラーニングの基本技術とその進化をたどると「お前、天才かよ‼」と叫びたくなるようなアイデアの連発で、あちこちで「知的刺激閾値超えっぱなし」状態になった。ちなみに、ぼく自身はじめての試みとして、理解の難しい箇所についてはChatGPTのお世話になった。たとえば「ニューラルチューリングマシンについて、高校生にも理解できるように教えてください」のように。ChatGPTは、ディープラーニング分野に詳しいようで、めっちゃ助かったわ。

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