サービスサイエンスの事訳 データサイエンスと数理科学の融合に向けて

『サービスサイエンスことはじめ』に続き、サービスの現場における人的資源に代わり得るデータと数理のサイエンスを、大学理工系１年生程度の線形代数、統計、微積分で解説。ブラックボックスとなっている最先端ソフトウェアも、仕組みを理解して使うことで、活用できる。

目次 : １章　ビッグデータと人工知能の近未来/ ２章　データの類似度と多次元尺度構成法/ ３章　分かるために分けるクラスター分析/ ４章　ロジスティック回帰とＣｏｘ回帰/ ５章　ウェブページのランキング/ ６章　個性尊重のＤＥＡ業績評価/ ７章　戦略的レベニューマネジメント

【著者紹介】
高木英明 : 筑波総研株式会社顧問。１９５０年兵庫県淡路島に生まれる。１９７２年東京大学理学部物理学科卒業。１９７４年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程修了。１９７４‐９３年日本アイ・ビー・エム株式会社勤務。１９８３年Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ，Ｌｏｓ　Ａｎｇｅｌｅｓ，Ｐｈ．Ｄ．ｉｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ。１９９３年筑波大学教授社会工学系、２００２‐０３年度筑波大学副学長（研究担当）。２００４年同大学院システム情報工学研究科教授。２０１２‐１４年度同システム情報系長・大学執行役員。２０１５年筑波大学名誉教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）