Pythonで学ぶプログラミング入門 DIGITAL FOREST

実践的スキル―モンテカルロシミュレーション、暗号化と暗号解読、ビッグデータ解析、画像処理、データマイニング（クラスター分析）、フラクタル図形の描画。

目次 : １　Ｐｙｔｈｏｎの紹介―変数の型、ｔｕｒｔｌｅグラフィックス、簡単なループ、関数/ ２　πの計算―数学と乱数、データの選択とブーリアン表現、ｐｒｉｎｔ関数/ ３　暗号文とさまざまな暗号化―文字操作とメソッド、組込み関数ｌｅｎ、キーワードパラメータ、ユーザー入力/ ４　Ｐｙｔｈｏｎのコンテナ型の紹介―リスト、辞書、タプル、統計/ ５　ビッグデータ：ファイルの入出力―ｗｈｉｌｅループ、文字列の書式、ＣＳＶとＪＳＯＮフォーマットでのオンラインデータの読み込み/ ６　画像処理―ｆｏｒループのネスト、パラメータとして関数を渡す、ネームスペース、リストのリスト/ ７　データマイニング：クラスター分析―より詳細なｗｈｉｌｅループ、並列化したリスト/ ８　暗号解読―高度な辞書とリストの利用/ 正規表現/ ９　フラクタル：自然界に存在する幾何学―再帰、形式文法、生成ルール

【著者紹介】
大窪貴洋 : １９７６年大分県に生まれる。２００５年東京工業大学大学院理工学研究科修了。現千葉大学大学院工学研究科准教授。専門：無機化学、物理化学。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）