Python,Rで学ぶデータサイエンス

目次 : イントロダクション/ ＰｙｔｈｏｎとＲの基礎/ データ準備/ 探索的データ解析/ モデル構築下準備/ 決定木/ モデルの評価/ 単純ベイズ分類器/ ニューラルネットワーク/ クラスタリング/ 回帰モデル/ 次元削減/ 一般化線形モデル/ アソシエーションルール/ 付録：データの要約と可視化

【著者紹介】
ChantalD.Larose : 米国コネチカット大学で“Ｍｏｄｅｌ‐Ｂａｓｅｄ　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｏｆ　Ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ　Ｄａｔａ（不完全データにおけるモデルベースクラスタリング）”の論文により、２０１５年にＰｈ．Ｄ．を取得した。ニューヨーク州立大学（ＳＵＮＹ）ニューパルツ校の助教授として、ビジネスデータサイエンス学部の教育に携わり、現在はイースタン・コネチカット州立大学において、統計とデータサイエンスの助教授を務め、数理科学専攻のデータサイエンスカリキュラムに携わっている

DanielT.Larose : １９９６年に“Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ　ｔｏ　Ｍｅｔａ‐Ａｎａｌｙｓｉｓ（メタアナリシスにおけるベイズ統計学的アプローチ）”の論文により、コネチカット大学で統計学の学位を取得し、現在はセントラル・コネチカット州立大学（ＣＣＳＵ）において、統計とデータサイエンスの教授を務めている。２００１年には、世界ではじめて、データマイニングのオンライン修士課程のコースを開講した。小規模なコンサルティングビジネス（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇＣｏｎｓｕｌａｎｔ．ｃｏｍ）を行っており、また、ＣＣＳＵのデータサイエンスプログラムにおいて、オンライン修士課程で指導にあたっている

阿部真人 : １９８４年宮城県に生まれる。２００９年東京大学教養学部卒。２０１５年東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了。現、理化学研究所革新知能統合研究センター特別研究員。専門は数理生物学、データ科学、ネットワーク科学。博士（学術）

西村晃治 : １９８６年神奈川県に生まれる。２００９年早稲田大学国際教養学部卒。２０１２年東京大学大学院総合文化研究科修士課程修了。現、（株）ブレインパッドリードデータサイエンティスト。専門は生態学、機械学習、プロジェクトマネジメント。修士（学術）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）