基本情報
内容詳細
本書は、Ya.G.Sinaiがモスクワ大学の学部学生に行った講義をもとに書き下ろした理工系学生向けの確率論の教科書である。ルベーグ積分などの関数解析学の知識を殆ど仮定せず、はじめて確率論を学ぶ学生の入門書として最適である。また数学の他分野や物理学への応用をも紹介し、すでに予備知識をもつ読者にも確率論の新たな見方を与えるであろう。離散的なケースからていねいに解説し、基礎的な事項を理解する準備を充分行い、連続的なケースでの理解を助ける。ランダムウォーク、マルコフ過程、大数の法則、中心極限定理といった確率論ではおなじみの概念を、著者ならではの独自の切り口で豊富な例とともに分かりやすく解説する。またパーコレーションなどの最新の話題をも紹介し、さらに研究を進めたい読者は最先端の世界に触れることができる。
目次 : 確率空間と確率変数/ 独立同試行列と大数の法則/ ド・モアブル‐ラプラスの定理とポアソン極限定理/ 条件つき確率と独立性/ マルコフ連鎖/ 格子Zd上のランダムウォーク/ 分枝過程/ 条件つき確率と条件つき期待値/ 多次元正規分布/ パーコレーション〔ほか〕
【著者紹介】
森真 : 1948年生まれ。日本大学文理学部数学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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