ジム・デイビス

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分析力のマネジメント 「情報進化モデル」が意思決定プロセスの革新をもたらす

ジム・デイビス

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基本情報

ジャンル
：
ビジネス・経済
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784478331248
ISBN 10 : 4478331243
フォーマット
：
本
出版社
：
ダイヤモンド社出版研究所
発行年月
：
2007年01月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
グロリア・Ｊ・ミラー, アラン ラッセル, 鈴木泰雄 ,  
追加情報
:
２０ｃｍ,３０９ｐ

内容詳細

あらゆるレベルの企業が、「インテリジェンスを得るための仕掛けと適切な組織づくり」を実現するために実践的な方法論を示した書。情報管理戦略をテコに、持続的成長を果たすノウハウを紹介する。

【著者紹介】
ジム・デイビス : 米国ＳＡＳ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　Ｉｎｃ．上級副社長兼最高マーケティング責任者。ＳＡＳにおいて、製品、ソリューション、サービスに関する戦略方針の策定と、グローバルな情報発信を担当。業界リーダーとしても著名であり、ツール販売業者にすぎなかったＳＡＳが、現在のような顧客志向のソフトウェア・ソリューション提供者に転換する際に主導的な役割を果たした。ノースカロライナ州立大学でコンピュータ・サイエンスの学士号を取得

グロリア・Ｊ・ミラー : ＳＡＳ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌプロフェッショナル・サービス部門担当副社長。ＳＡＳグローバル・サービス（ＳＧＳ）取締役。ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の４５か国におけるコンサルティングと教育サービスを指揮。開発された広範な知識マネジメント手法は、世界各地で盛んに利用され、ＳＡＳの業界別ソリューションの基盤となっている。「ＳＡＳインダストリー・インテリジェンス・ソリューション」開発チームの開発担当エグゼクティブ・マネジャーとして銀行、通信、小売、保険など、各業界のソリューションを担当。このソリューションからビジネス戦略の実施、顧客リレーションシップの維持・強化、利益の最大化、全社データの活用、などを効果的に進めるための洞察が得られる。業界専用のデータモデルや分析モデル、スリムなプロセスと手法により、迅速にＲＯＩを改善できる。ジョージア州立オーガスタ大学で科学の学士号を取得。メリーランド州立ボウイ大学で経営学修士号（ＭＢＡ）を取得

アラン ラッセル : ＳＡＳ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ戦略担当上級副社長。戦略担当上級副社長として、ＳＡＳのソフトウエア開発を推進し、ヨーロッパにおけるソフトウエア開発プロジェクトを統括している。ＳＡＳでの勤務は２５年を超え、ＳＡＳが提供する技術のあらゆる領域について、深い専門知識を蓄えてきた。ＳＡＳシステムのビジネスへの応用についても造詣が深い。ＳＡＳのインテリジェンス・プラットフォームの主要作成者の一人。このオープンで拡張性のあるアーキテクチャにより、ユーザー・ニーズに適合し、しかも、変化への対応が容易なインテリジェンス・システムを迅速に開発できるようになった。１９７５年、グラスゴー大学卒（コンピュータ・サイエンス専攻）

鈴木泰雄 : 京都大学文学部卒業（社会学専攻）。ノースウエスタン大学ビジネススクールでＭＢＡを取得。６年間のロンドン駐在を含めてサントリー（株）に２０年間勤務し、主に海外事業の企画業務に携わる。翻訳家として独立後、ビジネスからノンフィクションまで広範に活動。現在は『ハーバード・ビジネス・レビュー』の記事翻訳などに携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

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  • カラクリ さん

    読了日：2017/02/21

    情報進化モデル、本当にこの順番に進化が進んでいくかは疑念が残る。しかし、その各段階で得られるメリットは非常に重要なことだと思う。あと、企業文化、人的資本、インフラ、ナレッジ･プロセスに分類して評価した理由を教えてほしい。 また、巻末のNTTドコモの例は非常に役に立つ。この情報進化モデルを自社用に作り替えることが重要である。

  • ソーシャルビッグデータサイエンティスト さん

    読了日：2012/04/06

    中身はよくある企業における情報系ステムの段階的発展モデルについて記述している。やや退屈だった。末尾のNTTドコモ事例は知れてよかったと思う。

  • Hiroshi Nakai さん

    読了日：2011/10/31

    来年にむけてBI関連の本を読んでおこうと思い、図書館から借りてきました。個人持ちのデータを会社全体のものとする事、その先にはデータを元に戦略を考える事がこれからの会社には求められると著者は語っています。しかし今は個人持ちあるいは部門内でのデータ共有しかされていない企業が多いとのも著者は語っています(昔からあまり変わっていないような気もしますが...)。いろいろ参考事例もありましたので、これらを基に仕事に活かしていければと思います。

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