探検データサイエンス 経済経営のデータサイエンス

石垣司

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784320125193
ISBN 10 : 4320125193
フォーマット
出版社
発行年月
2022年05月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
230p;21

内容詳細

目次 : 線形式で予測する:回帰モデル/ 変量間の関係を調べる:回帰モデルの統計的推測/ モデルの複雑さをコントロールする:正則化/ 高次元回帰モデルを効率的に推定する:Lasso/ 高次元における統計的推測:多重検定/ 統計手法が正しく機能するか調べる:モンテカルロ実験/ コンピューターの力で難題を解決する:ブートストラップ/ データを可視化する:主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法/ 集団を分類する:クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木/ 判別して要因を探る:ロジスティック回帰、判別分析/ 原因を推定する:ベイジアンネットワーク/ 文書から話題を見つける:トピックモデル/ 好みを見つける:推薦システム

【著者紹介】
石垣司 : 2007年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士(学術)。専門、統計科学、データサイエンス

植松良公 : 2013年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター准教授、博士(経済学)。専門、統計学、データ科学

千木良弘朗 : 2006年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士(経済学)。専門、計量経済学

照井伸彦 : 1990年東北大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学名誉教授、東京理科大学経営学部ビジネスエコノミクス学科教授、経済学博士。専門、計量経済学、統計学、マーケティング

松田安昌 : 1999年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科教授、博士(理学)。専門、統計学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

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  • icotalien さん

    adaptive lassoはWLSみたいな感じだな、と思った。debiasedは いスパースにしなかったとしても漸近正規性を持たせることで検定を可能にしている。lassoのスパース自体は不安定で選択も微妙とのこと。beta-min条件があるからこそのOracle性なのかな。その他トピックは、全てデータがあるため分かりやすいが、学部生向きかと。

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