理論統計学教程:数理統計の枠組み　代数的統計モデル

目次 : 第１部　マルコフ基底と正確検定（マルコフ基底を用いた正確検定の考え方/ マルコフ基底の定義とマルコフ連鎖の構成/ マルコフ基底の諸性質/ いくつかのモデルに対するマルコフ基底/ 格子基底を用いたマルコフ連鎖）/ 第２部　グラフィカルモデルと条件つき独立性（階層モデルとグラフィカルモデル/ 単体的複体の既約成分への分解/ 階層的部分空間モデル/ グラフの三角化と比例反復法/ Ｉｍｓｅｔによる条件つき独立性の推論）/ 第３部　実験計画法におけるグレブナー基底（一部実施要因計画とグレブナー基底/ ２水準計画の指示関数/ 特性値が離散変数の場合の正確検定/ グレブナー基底の基礎）

【著者紹介】
青木敏 : ２０００年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士後期課程退学。現在、神戸大学大学院理学研究科数学専攻教授。博士（情報理工学）（東京大学）。専門、計算代数統計、数理統計

竹村彰通 : １９７６年東京大学経済学部経済学科卒業。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授、学部長。Ｐｈ．Ｄ．（米国スタンフォード大学）。専門、統計学

原尚幸 : １９９３年東京大学工学部計数工学科卒業。現在、同志社大学文化情報学部文化情報学科教授。博士（工学）（東京大学）。専門、多変量推測統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）