基本情報
内容詳細
目次 : 統計的因果推論の基礎の基礎/ 潜在的結果変数の枠組み/ 統計的因果推論における重要な仮定/ 推測統計の基礎:標準誤差と信頼区間/ 回帰分析の基礎/ 図で理解する重回帰モデルの基礎/ 最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断1/ 最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断2/ 交互作用項のある共分散分析/ 傾向スコア〔ほか〕
【著者紹介】
石田基広 : 1989年東京都立大学大学院博士後期課程中退。現在、徳島大学デザイン型AI教育研究センター教授。専攻、テキストマイニング
高橋将宜 : 2008年ミシガン州立大学政治学科修士(政治学)。2017年成蹊大学大学院理工学研究科博士(理工学)。現職、長崎大学情報データ科学部准教授。専門、統計科学、計量政治学、欠測データ解析、統計的因果推論(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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月をみるもの さん
読了日:2022/08/17
p31xxx さん
読了日:2023/01/20
hurosinki さん
読了日:2023/01/15
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