基本情報
内容詳細
目次 : 機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか/ 第1部 物性(深層学習による波動関数の解析/ 量子多体系とニューラルネットワーク ほか)/ 第2部 統計(自己学習モンテカルロ法/ 深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか)/ 第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代/ 量子計測と量子的な機械学習)/ 第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定/ 機械学習と繰り込み群 ほか)
【著者紹介】
橋本幸士 : 1973年広島県に生まれる。2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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takao さん
読了日:2021/09/09
ishihama さん
寝てる君 さん
読了日:2020/01/26
Kazunori Ishizu さん
読了日:2021/07/31
adamu_of_FUN さん
読了日:2021/01/17
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