基本情報
内容詳細
目次 : 1 Python概要(Pythonの実行環境/ Anacondaのメンテナンスとパッケージのインストール ほか)/ 2 Pythonによる線形最適化(線形最適化問題入門/ 双対性―その最適解は信頼できるか ほか)/ 3 Pythonによる整数線形最適化問題(ナップサック問題/ ナップサック問題に対する分岐限定法 ほか)/ 4 Pythonによるグラフ最適化(グラフ理論入門/ 木と最適化 ほか)/ 5 Pythonによる非線形最適化(数学的準備/ 制約なし最適化 ほか)/ A 問題の難しさと計算量
【著者紹介】
久保幹雄 : 1963年埼玉県に生まれる。1990年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。東京海洋大学教授。博士(工学)。スケジューリング学会会長
並木誠 : 1967年栃木県に生まれる。1992年東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程退学。東邦大学理学部情報科学科准教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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yyhhyy さん
読了日:2023/02/25
STEM読書会 さん
読了日:2021/07/04
みるか さん
読了日:2022/04/20
酒井 敦 さん
読了日:2022/03/14
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