基本情報
ISBN/カタログNo
:
ISBN 13 : 9784254122947
ISBN 10 : 4254122942
ISBN 10 : 4254122942
フォーマット
:
本
発行年月
:
2023年10月
追加情報
:
240p;22
内容詳細
さまざまなソースやフォーマットのデータを適切に処理。データ変換・クリーニングや欠測値の扱いなどを学ぶ37のレシピ。
目次 : 1 時系列分析を始める/ 2 ファイルから時系列データを読む/ 3 データベースから時系列データを読む/ 4 時系列データをファイルに保存/ 5 時系列データをデータベースに保存/ 6 Pythonの日付と時刻を扱う/ 7 欠測データを扱う/ 8 統計手法を使って外れ値を検出
【著者紹介】
黒川利明 : 1948年大阪府に生まれる。現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー。2015年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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