読書メーターレビュー

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• Go Extreme さん

  読了日：2021/04/20

  機械による学習：人工知能の夢　パーセプトロン　エキスパートシステム　得られた教訓と発展　数学の基礎を準備：データテーブルは行列　行列とベクトルの計算　偏微分　行列とベクトルの偏微分　線形から非線形へ：線形モデル　SEM と決定木　活性化関数　非線形最適化　量的な予測を行うディープラーニング：分析データとモデル　誤差逆伝播法　勾配行列の高速導出　質的な分類を行うディープラーニング：交差エントロピー基準　学習結果の適用：予測フェーズ　データハンドリング　機械学習成功の工夫　ディープラーニングによる広告効果測定

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