基本情報
内容詳細
目次 : 第1部 基盤(深層学習をささえる要素技術/ RNN:recurrent neural network/ 単語埋めこみ/ トランスフォーマー/ 強化学習)/ 第2部 生成モデル(言語の生成/ 拡散モデル/ GAN:生成的敵対ネットワーク)/ 第3部 深層学習アラカルト(取りあつかい注意のデータ/ 多様な学習の枠組み/ 微分可能演算機構)
【著者紹介】
岡留剛 : 1988年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士後期課程修了。現在、関西学院大学工学部教授(人工知能研究センター長)。博士(理学)。専門、情報科学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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