基本情報
内容詳細
数字データを効率良く正しく分析することは、いまや分野を問わずきわめて重要である。本書はとくに統計的推測に焦点を当て、その基礎にある数学的手法や考え方を解説する。岩波講座「応用数学」の分冊「統計的方法」の単行本化。統計科学の数学的基礎を早わかりしたい人には格好の書である。
目次 : 第1章 統計的推測の概念(はじめに/ 確率的モデル ほか)/ 第2章 1つの母数の推定(くり返し測定/ ノンパラメトリックモデルの下での推定 ほか)/ 第3章 仮説検定(仮説検定/ Neyman‐Pearsonの基本定理 ほか)/ 第4章 線形モデルの解析(線形回帰モデル/ 最小2乗法 ほか)
【著者紹介】
竹内啓監 : 1933年生まれ、1956年東京大学経済学部卒業、1961年東京大学大学院経済学研究科博士課程修了。1963年東京大学経済学部助教授、1975‐94年同教授。現在は、東京大学名誉教授。専攻は、統計学、経済学、科学技術論(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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