現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasライブラリと組み合わせた深層学習モデル作成手法

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基本情報

ジャンル

：

建築・理工

ISBN/カタログNo

：

ISBN 13 : 9784798154121
ISBN 10 : 4798154121

フォーマット

：

本

出版社

：

翔泳社

発行年月

：

2018年04月

発売国

：

日本

共著・訳者・掲載人物など

太田満久, 須藤広大, 黒澤匠雅, 小田大輔 ,

追加情報

２８７ｐ；21

内容詳細

畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ形式、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ１．５対応。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの導入から、高レベルＡＰＩであるＫｅｒａｓを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。

目次 : 第１部　基本編（機械学習ライブラリＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓ/ 開発環境を構築する/ 簡単なサンプルで学ぶＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本/ ニューラルネットワークとＫｅｒａｓ/ ＫｅｒａｓによるＣＮＮの実装　ほか）/ 第２部　応用編（ＣＡＥを使ったノイズ除去/ 自動着色/ 超解像/ 画風変換/ 画像生成）

【著者紹介】
太田満久 : １９８３年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、２０１０年に博士号を取得。同年データ分析事業のブレインパッド社に新卒として入社。最新技術の調査・検証を担当。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｕｓｅｒ　Ｇｒｏｕｐ　Ｔｏｋｙｏオーガナイザ。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔ（Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）。日本ディープラーニング協会試験委員

須藤広大 : １９９１年神奈川県生まれ。１年間の世界放浪のあと、奈良先端科学技術大学院大学で自然言語処理学を専攻し、情報工学修士を取得。新卒でブレインパッド社に入社し、機械学習エンジニアとして、深層学習に関連した分析・開発案件に携わる

黒澤匠雅 : ２０１７年、データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。２０１８年、東京理科大学大学院にて博士号を取得

小田大輔 : １９８０年福岡県生まれ。九州芸術工科大学音響設計学科卒業後、ゲーム制作会社にて楽曲・コンテンツ制作からゲームプログラミングまで幅広い業務担当を経て、ブレインパッド社に入社。マーケティングやデータ・コンサルティングを始めとする数多くの分析プロジェクトに従事したあと、主にＡＩ関連技術のプロジェクトへの応用・調査を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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vinlandmbit さん

読了日：2019/08/03

TensorFlowがしっかり学べます。良書。

おおにし　けいすけさん

読了日：2019/08/19

Kerasを用いた実装の方法と、TensorFlowの基本的な挙動の理解のために本書を購入。機械学習の知識はあるものの、DeepLearningは初心者である私には、程よいレベルであった。図が豊富で分かりやすかった点と、応用例の実例がシンプルで理解しやすかった点が良かった。また、CAE、ならびにその応用例について、あまり知識がなかったため、モデルの一般常識を学べた点も収穫だった。

kannkyo さん

読了日：2018/11/13

立ち読みで選んだ機械学習の本。たぶん、本当に現場で使えるのはこの本だけ。この本のソースコードから、独自に画像認識のアルゴリズムも作れました。Tensorflow & Keras 最強！

killerclock0316 さん

読了日：2021/08/18

tensorflowの公式チュートリアルをやりながら、補助資料として読みました。基礎から応用まで網羅されていて入門書としてGood。Functional APIについての説明が公式チュートリアルではあまりされてなかったので助かりました。最後のCAEを使った画風変換とGANは難易度が高い内容で、1回読んだだけでは理解しきれなかった。ちゃんと理解したい。

あとぼう 02 さん

読了日：2020/04/15

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