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グーグルに学ぶディープラーニング 人工知能ブームの牽引役　その仕組みをやさしく解説

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基本情報

ジャンル
：
ビジネス・経済
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784822236861
ISBN 10 : 4822236862
フォーマット
：
本
出版社
：
日経ＢＰ
発行年月
：
2017年01月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
日経ビッグデータ編集部 ,  
追加情報
:
１８３ｐ；21

内容詳細

ディープラーニングは人工知能、機械学習と何が違う？Ｇｏｏｇｌｅの先進事例から日本企業による身近な業務改善まで！未来の新ビジネス創造から現業務の改善まで、ＡＩのインパクトをこの１冊で理解。

目次 : 序章　ディープラーニングがすべてのビジネスを変える/ １章　超入門―人工知能と機械学習とディープラーニングはどう違う？/ ２章　入門―ディープラーニングの仕組み/ ３章　グーグル事例編―グーグルのディープラーニング活用事例/ ４章　企業事例編―ディープラーニングで業務効率化、国内で続々始まる/ ５章　活用フレームワーク編―データ×目的で整理し、活用の展開図を描こう/ ６章　将来展望編―ディープラーニングが課題を解決する未来へ　グーグルクラウド・マシンラーニング・グループ研究責任者のジア・リーさんに聞く

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • KAZOO さん

    読了日：2017/06/13

    最近、AIということで第3次ブームになっているようです。その中の一分野であるディープラーニングが中心になるということで、この本ではそのグーグルのクラウドサービスを中心とした事例が書かれていてわかりやすく感じました。まだあくまで試行段階というようなものが多くこれからの利用者サイドのニーズ発掘がキーポイントになる気がしました。

  • かわうそまん さん

    読了日：2018/03/15

    Googleの製品をごり押しする訳でもなく、人工知能とはなんぞやっていうのを再度整理出来たのが非常に良かったです。あと、企業が人工知能を導入するにあたって、どういった事が必要かを明記していた点も良かった。人工知能は決して魔法の杖ではない。現時点ででの費用対効果はもちろん見極める必要があるが、それだけでは不十分。人工知能を導入して将来的に自社のビジネスをどう広げていくかを、しっかりと考えなければならない。そういった意味でも自社の未来を考えることが、今後、より重要になってくると感じました。

  • Tadashi_N さん

    読了日：2017/06/29

    人工知能が現在の業務改善に役立ちそうな感じがする。段階的な導入になりそう。データの相関把握は、サイエンス。

  • kaizen@名古屋de朝活読書会 さん

    読了日：2017/08/01

    #説明歌　PlayGround遊びでニューラルネット知るアルファ碁１２層ポリシーバリュー

  • はるわか さん

    読了日：2017/12/25

    ディープラーニング（深層学習）は機械学習の一部。ディープラーニング＜機械学習＜人工知能。従来の人工知能ではある入力に対応する出力を得るために、条件式などを人間が与える必要があった。機械学習では条件式を与える必要はなく機械が自動的に学習。機械学習のうち、ニュートラルネットワーク構造（重み付けとしきい値の調整により入力信号と出力信号の関係をモデル化）を多重化するものがディープラーニング（深層学習）。ディープラーニングにより、情報の分類の仕方はコンピュータが自分で学んでいく。

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