島田直希

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本

Chainerで学ぶディープラーニング入門

島田直希

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784774191867
ISBN 10 : 4774191868
フォーマット
：
本
出版社
：
技術評論社
発行年月
：
2017年09月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
島田直希, 大浦健志 ,  
追加情報
:
１９３ｐ；24

内容詳細

基礎理論から応用手法までをこの１冊に凝縮。Ｃｈａｉｎｅｒ　２．Ｘ対応。

目次 : 第１章　ディープラーニングのいま/ 第２章　ニューラルネットワークの基礎/ 第３章　ディープラーニングのチューニング技術/ 第４章　Ｃｈａｉｎｅｒの基礎/ 第５章　畳み込みネットワーク/ 第６章　画像認識/ 第７章　ＧＡＮ/ 第８章　ＲＮＮ/ 第９章　強化学習

【著者紹介】
島田直希 : 外資系ＩＴ企業勤務。これまで深層学習を用いた画像認識アプリケーションの研究開発に従事していた

大浦健志 : 株式会社ＡＬＢＥＲＴに所属。アナリストとして分析業務に従事している。主にディープラーニングを用いたデータ分析業務に関わる。ディープラーニングの数理および機械学習の実応用における方法論に興味を持っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

ユーザーレビュー

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • shibacho さん

    読了日：2018/06/15

    Chainerは他のフレームワークに比べここが優れてる！みたいな解説はなく、執筆時点での最新論文のトピックを紹介することに説明を割いているので、陳腐化するのが早い本では…という懸念があります。タイトルにあるように「Chainerはこういうフレームワークだから、他より短くかける」みたいな話があっても良かったと思います。

  • Anomatheca / ゆんゆん さん

    読了日：2017/09/25

    情報工学を学んだ数学の基礎があり，Chainerも触ったことのある人への，ディープラーニング入門でしょうか・・？（そんな人が居るのかは謎

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