基本情報
内容詳細
目次 : 1章 多変量解析とは/ 2章 統計の基礎事項の準備/ 3章 線形代数の基礎事項の準備/ 4章 単回帰分析―別のデータから予測する/ 5章 重回帰分析―複数のデータで精度を高める/ 6章 数量化1類―質的変数を量的変数へ/ 7章 クラスター分析―似た者どうしに分ける/ 8章 主成分分析―データを要約する/ 9章 判別分析―データが属する集団を判別する/ 10章 因子分析―背後にある因子を推測する/ 付録
【著者紹介】
加藤豊 : 1975年慶応義塾大学工学研究科博士課程修了(管理工学専攻)。現在、法政大学名誉教授。工学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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ぶう さん
読了日:2022/09/07
yasuhitoakita さん
読了日:2021/11/05
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