フォワードネットワーク

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本

実装　ディープラーニング

フォワードネットワーク

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784274219993
ISBN 10 : 4274219992
フォーマット
：
本
出版社
：
オーム社
発行年月
：
2016年11月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
藤田一弥, 高原歩 ,  
追加情報
:
２６５ｐ；22

内容詳細

目次 : ネットワークの構成（順伝播型ネットワーク/ 畳み込みニューラルネットワーク　ほか）/ 基本用語（ディープラーニングの処理概要/ 活性化関数　ほか）/ 画像のクラス分類（共通データの作成/ ９層のネットワークでクラス分類　ほか）/ 物体検出（物体の位置を検出―２６層のネットワーク/ 物体の形状を検出―２３層のネットワーク）/ 強化学習―三目並べに強いコンピュータを育てる（強化学習/ 基本的な枠組み　ほか）

【著者紹介】
藤田一弥 : 新潟県に生まれ、新潟大学教育学部数学科卒業後、新潟県公立中学校数学教員。その後、ＩＴ系システム会社に勤務し、Ｗｅｂシステムの開発、および官公庁等の統計業務等に従事。２００４年に株式会社フォワードネットワークを設立。代表取締役

高原歩 : 横浜商科大学商学部を卒業後、大手ＩＴ会社を経て株式会社フォワードネットワークに入社。Ｈａｄｏｏｐ認定開発者（ＣＣＤＨ）、Ｈａｄｏｏｐ認定管理者（ＣＣＡＨ）等の資格を保持し、ビッグデータ解析等の業務に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • kaizen@名古屋de朝活読書会 さん

    読了日：2017/08/01

    #説明歌　分類す画像物体検出と三目並べ付録Yolo用　実際の処理系GPUエラー解説Webにあってありがと

  • Hidenori Takahashi さん

    読了日：2019/07/09

    pyTorchは入っていないけど、いくつものフレームワークに対応した実践的な本。

  • S さん

    読了日：2018/07/14

    原理よりは、実際に提案されているネットワークを動かすという方針。ちょいちょい参考になるところがある。

  • eijit さん

    読了日：2020/05/18

    画像のクラス分類と物体検出と強化学習による三目並べのアルゴリズムの育成に絞って、ベースになっている理論から説明して、標準的なライブラリやモデルを使った実装とチューニングまで取り扱っている。

  • さっしー さん

    読了日：2018/05/06

    ディープラーニングの各種応用技術がどのように実現されているかについて、ざっと把握することができたと思う。

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