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人工知能 機械といかに向き合うか Harvard　Business　Review

ハーバード・ビジネス・レビュー(Harvard Business Review)編集部

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基本情報

ジャンル
：
ビジネス・経済
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784478100905
ISBN 10 : 447810090X
フォーマット
：
本
出版社
：
ダイヤモンド社
発行年月
：
2016年09月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
ダイヤモンド・ハーバード・ビジネス編集部 ,  
追加情報
:
２１３ｐ；19

内容詳細

ＡＩの権威による８本の論文を掲載！世界と日本の知を結集した最先端の論文集。『ＤＩＡＭＯＮＤハーバード・ビジネス・レビュー』で売り切れの人気特集「人工知能」に関連論文２本を加えた決定版。

目次 : 第１章　オーグメンテーション：人工知能と共存する方法/ 第２章　人工知能はビジネスをどう変えるか/ 第３章　ビジネスの仮説を高速で検証する/ 第４章　ディープラーニングで日本のモノづくりは復権する/ 第５章　アリババの戦略はアルゴリズムに従う/ 第６章　あなたの上司がロボットに代わったら/ 第７章　グーグルは組織をデータで変える/ 第８章　インタビュー・機械は我々を幸福にするのか

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • zoe さん

    読了日：2022/01/19

    実験する。セルフチューニング。擬人化の程度。産業革命、それぞれの弊害。生産性は、GDPを労働時間で割ったもの。

  • りょうみや さん

    読了日：2016/11/22

    8つのトピックが載っており、人工知能の話題本の著者のものもいくつかあり、それらがまとめて読めるお得感はある。例えば１章は「AI時代の勝者と敗者」のよいまとめになっている。全体的に人工知能の初学者向けの内容だろうか。7章のGoogleがビッグデータ解析をして優れたマネージャーの条件を突き止める話題が興味深かった。

  • Tenouji さん

    読了日：2017/01/22

    オーグメンテーションの視点が重要だと思うけれども、HBR「チームの力」も合わせ読んでると、人工知能って、チームメンバーとしてどうよ？って、ことなんじゃないかなｗ。

  • 桔梗屋 さん

    読了日：2022/08/06

    最近、どんどんアホになっていくAlexaに苛立つことが多く、AI本当に大丈夫なのか？と不安になってまして。ここに挙がっている専門家たちの８本の論文からすると、人類が今まで手にしてきた数々の技術と同様、「依存し過ぎない。完全に拒絶しない。使えるところは存分に使い、手綱は自分が握れ。分かってないことを分かったふりして使うな」これに尽きると思う。著者達は誰も「2045年のシンギュラリティ」なんて考えてないけど、そこまでの段階で、今の我々には想像もつかないレベルにAIが辿り着いている可能性は頭に置いてるんだね。

  • 人工知能 さん

    読了日：2018/07/01

    AI×ビジネスにフォーカスした記事。技術的なことは書いてないけれど、それをどう活かすかについての記事が充実。特にAIで業務を自動化（オートメーション）すると言うとすぐに人が働けなくなるという負のイメージがつきまとうが、オーギュメンテーションという観点に立つと、建設的だというのは納得した。そもそも道具は人間ができるよりも上手にできるから採用するのであって、その文脈でAIも使いこなし、人間はさらに付加価値を高める業務をすればよく、転換点の今いかに早くとりかかるかが大切だと思った。

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